Power Query, Datenmodell und DAX für robuste Visualisierungen
Erstellen Sie wiederholbare Transformationsschritte: Spalten trennen, Pivot rückgängig machen, Datentypen setzen, Fehlerzeilen behandeln. Dokumentieren Sie die Schritte aussagekräftig, damit Kollegen den Prozess nachvollziehen. Abonnieren Sie, wenn Sie praxisnahe Query‑Rezepte und Musterworkflows regelmäßig erhalten möchten.
Power Query, Datenmodell und DAX für robuste Visualisierungen
Nutzen Sie ein Sternschema mit klaren Dimensionen. Definieren Sie zentrale Maße wie Umsatz, Menge, Marge und YTD mit DAX, beispielsweise TOTALYTD. Einheitliches Zahlenformat und Präfixe erhöhen Konsistenz über alle Diagramme. Welche Standardmaße gehören in Ihr Modell? Diskutieren Sie mit.
Power Query, Datenmodell und DAX für robuste Visualisierungen
Planen Sie Refresh‑Routinen, prüfen Sie Stichproben und setzen Sie Validierungsregeln. Vergleichen Sie Summen mit dem Quellsystem, protokollieren Sie Abweichungen. Versionieren Sie Dateien in OneDrive oder SharePoint. Welche Prüfungen haben Sie etabliert? Teilen Sie Ihre Best Practices mit der Community.